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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3973M25
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.15.16.53
Última Atualização2011:02.22.19.29.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.15.16.53.52
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.24.21 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/s00521-010-0504-3
ISSN0941-0643
Chave de CitaçãoCarvalhoRamoChav:2011:MeFeAr
TítuloMetaheuristics for the feedforward artificial neural network (ANN) architecture optimization problem
Ano2011
MêsDec.
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho642 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, A. R
2 Ramos, F. M.
3 Chaves, A. A.
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaNeural Computing and Applications
Volume20
Número8
Páginas1273 - 1284
Histórico (UTC)2011-09-12 15:50:03 :: marciana -> administrator :: 2010
2011-11-08 15:27:24 :: administrator -> marciana :: 2010
2012-01-26 11:55:55 :: marciana -> administrator :: 2010
2012-09-21 12:56:52 :: administrator -> marciana :: 2010
2012-12-11 13:26:22 :: marciana :: 2010 -> 2011
2012-12-11 13:26:54 :: marciana -> administrator :: 2011
2018-06-05 04:24:21 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
ResumoThis article deals with evolutionary artificial neural network (ANN) and aims to propose a systematic and automated way to find out a proper network architecture. To this, we adapt four metaheuristics to resolve the problem posed by the pursuit of optimum feedforward ANN architecture and introduced a new criteria to measure the ANN performance based on combination of training and generalization error. Also, it is proposed a new method for estimating the computational complexity of the ANN architecture based on the number of neurons and epochs needed to train the network. We implemented this approach in software and tested it for the problem of identification and estimation of pollution sources and for three separate benchmark data sets from UCI repository. The results show the proposed computational approach gives better performance than a human specialist, while offering many advantages over similar approaches found in the literature. © 2010 Springer-Verlag London Limited.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Metaheuristics for the...
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agreement.html 15/02/2011 14:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3973M25
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3973M25
Idiomaen
Arquivo Alvocarvalho.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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